نحوه انجام و گزارش تجزیه و تحلیل تأثیرگذار با استفاده از حداقل مربعات جزئی: دستورالعمل های مربوط به تأیید کننده و توضیحی است

مدل سازی مسیر حداقل مربعات جزئی (PLS-PM) یک برآوردگر است که کاربرد گسترده ای برای تحقیقات سیستم های اطلاعات علّی (IS) پیدا کرده است. به تازگی ، این روش در معرض پیشرفت های بسیاری قرار گرفته است ، مانند PLS سازگار (PLSC) برای مدلهای متغیر نهفته ، یک تست مبتنی بر بوت استرپ برای تناسب مدل کلی ، و نسبت هتروترایت به یکنواختی از همبستگی برای ارزیابی اعتبار تبعیض آمیز. محققانی که مایل به استفاده دقیق از PLS-PM هستند ، برای استفاده از آن به دستورالعمل های به روز شده نیاز دارند. در این مقاله نحوه انجام و گزارش تجزیه و تحلیل های تجربی با استفاده از PLS-PM از جمله آخرین پیشرفت ها توضیح داده شده است و کاربرد آن را با یک مثال ساختگی در مورد ارزش تجاری رسانه های اجتماعی نشان می دهد.

کلید واژه ها

مدل سازی مسیر حداقل مربعات جزئی دستورالعمل اعتبار سنجی مدل مدل کامپوزیت تحقیقات سیستم های اطلاعاتی تأییدی و توضیحی مقالات توصیه شده

ذکر شده توسط (0)

خوزه بنیتز استاد کاملی است که در دانشکده بازرگانی رنز ، فرانسه است. خوزه همچنین دارای رئیس Coviran-Prodware استراتژی منابع انسانی دیجیتال در دانشگاه گرانادا ، اسپانیا است. خوزه همچنین مربی PLS-PM در مدرسه PLS است. علایق تحقیقاتی وی این مطالعه را در بر می گیرد که چگونه نمونه کارها از قابلیت های IT بر توانایی های سازمانی و عملکرد شرکت و توسعه PLS-PM در زمینه IS تأثیر می گذارد. تحقیقات وی در TOP منتشر شده است ، مجلات مانند فصلنامه MIS ، اطلاعات و مدیریت ، مجله اروپایی سیستم های اطلاعاتی ، مجله فناوری اطلاعات و مجله تحقیقات تجاری. وی در حال حاضر به عنوان ویراستار همکار برای اطلاعات و مدیریت ، مجله اروپایی سیستم های اطلاعاتی و سیستم های پشتیبانی تصمیم گیری و به عنوان ویراستار مهمان علوم تصمیم گیری فعالیت می کند. وی همچنین عضو هیئت بررسی تحریریه مجله انجمن سیستم های اطلاعاتی است. خوزه دکترای مدیریت تجارت (با غلظت IS) را از دانشگاه گرانادا ، اسپانیا به دست آورد. با خوزه می توانید از طریق [ایمیل محافظت شده] و [ایمیل محافظت شده] تماس بگیرید

Jörg Henseler دارای رئیس روابط بازار محصول در دانشکده فناوری مهندسی در دانشگاه Twente ، هلند است و وی در حال بازدید از استاد در دانشکده مدیریت اطلاعات نوا ، Universidade Nova de Lisboa ، پرتغال است. علایق تحقیقاتی گسترده وی شامل روشهای تجربی بازاریابی و تحقیقات طراحی و همچنین مدیریت طراحی ، محصولات ، خدمات و مارک ها است. کار وی در آمار محاسباتی و تجزیه و تحلیل داده ها ، مجله اروپایی سیستم های اطلاعاتی ، مجله بین المللی تحقیقات در بازاریابی ، مجله آکادمی علوم بازاریابی ، مجله مدیریت زنجیره تأمین ، فصلنامه MIS ، روشهای تحقیق سازمانی و مدل سازی معادلات ساختاری منتشر شده است.-یک مجله بین رشته ای ، در میان دیگران. وی ریاست هیئت مشاوره علمی Adanco ، نرم افزار SEM مبتنی بر واریانس (www. composite-modeling. com) را بر عهده دارد.

آنا کاستیلو دانشجوی دکترا در بخش مدیریت در دانشگاه گرانادا اسپانیا است. وی در پایان نامه دکتری خود ، بررسی می کند که چگونه بنگاه ها از قابلیت های رسانه های اجتماعی برای پیگیری مدیریت دانش و فعالیت های نوآوری استفاده می کنند. وی دارای مدرک کارشناسی ارشد مدیریت از دانشگاه گرانادا است. تحقیقات وی در اطلاعات و مدیریت منتشر شده است. وی تحقیقات خود را در نشست سالانه آکادمی مدیریت ، کنفرانس اروپا در مورد سیستم های اطلاعاتی ، کنفرانس آمریکا در مورد سیستم های اطلاعاتی و کنفرانس اقیانوس آرام در مورد سیستم های اطلاعاتی ارائه داده است.

فلورین شوبرت دکترای خود را در اقتصاد سنج در دانشکده مدیریت تجارت و اقتصاد در دانشگاه وورزبورگ آلمان به دست آورد. در حال حاضر ، وی استادیار دانشکده فناوری مهندسی در دانشگاه Twente ، هلند است. علایق اصلی تحقیق وی بر روی SEM ، به ویژه بر برآوردگرهای مبتنی بر کامپوزیت و پیشرفت آنها متمرکز شده است.