نمودار سازی

درست همانطور که قوانین گرامر در ترکیب وجود دارد ، قوانین گرافیکی وجود دارد که به تجسم داده ها برای مخاطبان شما کمک می کند. یک نمودار به خوبی طراحی نشده نیازی به توضیحات زیادی ندارد زیرا خود نمودار باید روندهای موجود در داده ها را از نظر بصری آشکار کند. یک نمودار به خوبی طراحی شده نیز به هیچ دکوراسیون غیر ضروری نیاز ندارد که اطلاعات مفیدی را ارائه نمی دهد ، مانند عمق بر روی میله ها در یک نقشه 2 بعدی. هر یک از اصطلاحات زیر معنای مهمی دارد.

متغیرهای وابسته و مستقل

تصور کنید که ما می خواهیم نمودار از میزان بارندگی که در زمان های مختلف سال رخ می دهد ، بسازیم. بارندگی به زمان سال بستگی دارد ، اما زمان سال به بارندگی بستگی ندارد. بنابراین ، بارندگی متغیر وابسته است و زمان سال متغیر مستقل است. در بعضی از نمودارها ، شما ممکن است بیش از یک متغیر وابسته داشته باشید ، اما هرگز بیش از یک متغیر مستقل نیست. به عنوان مثال ، شما ممکن است توطئه های بارندگی در بیابان و بارندگی در مناطق استوایی را در برابر زمان سال همپوشانی داشته باشید ، یا می توانید در سال 2005 و 2006 اینچ اینچ از بارندگی را در برابر زمان سال نمودار کنید.

محورها

متغیر مستقل متعلق به محور x (خط افقی) نمودار است و متغیر وابسته به محور y (خط عمودی) تعلق دارد. محورهای x و y در نقطه ای که به عنوان منشأ گفته می شود ، عبور می کنند ، جایی که مختصات (0/0) هستند. در نمودارهایی که فقط مقادیر مثبت برای x و y دارند ، منشأ در گوشه پایین سمت چپ است.

مقیاس

هر محور برای نشان دادن دامنه داده های موجود در آن محور به مقیاس نیاز دارد. انتهای پایین مقیاس ممکن است صفر یا مقدار دور باشد کمی کوچکتر از کوچکترین نقطه داده. انتهای بالای مقیاس معمولاً مقدار دور تعداد کمی بزرگتر از بزرگترین نقطه داده است. مقیاس در علائم اصلی و جزئی اندازه گیری می شود. به طور معمول مقیاس از چند برابر به راحتی در برابر چند برابر مانند 10 ، 50 ، 100s و غیره اجرا می شود.

برچسب های محور

هر محور به یک برچسب محور توصیفی نیاز دارد که نشان می دهد کدام متغیر نشان داده شده است. به عنوان مثال ، برچسب محور y ممکن است "کل بارندگی" را بخواند و برچسب محور x ممکن است "ماه" بخواند

واحدها

اگر در حال اندازه گیری زمان هستید ، باید واحدها و مقادیر عددی را درج کنید تا مردم بدانند که آیا در مورد ثانیه ، دقیقه ، ساعت ، روز ، سال و غیره صحبت می کنید. اگر در حال اندازه گیری بارندگی هستید ، مردم نمی دانند که آیامنظورت اینچ ، میلی متر ، گالن و غیره است ، مگر اینکه واحدها را درج کنید. واحدها باید به دنبال برچسب محور ، مانند "بارندگی کل (اینچ)" گزارش شوند.

نقاط داده

به طور معمول ، هر اندازه گیری مستقل نقطه ای از نمودار را نشان می دهد. اگر چندین مجموعه داده در همان نمودار ترسیم شود ، هر مجموعه باید توسط یک نماد منحصر به فرد نمایش داده شود.

خطوط

آیا باید نقاط داده را با یک خط وصل کنید؟به طور معمول جواب مثبت است اگر نقاط داده بخشی از یک سری اندازه گیری های یک چیز در طی یک دوره زمانی باشد ، به عنوان مثال. پیامد این است که مقادیر بین اندازه گیری ها به صفر نمی رسند. با این حال ، اگر در حال نمودار یک پراکندگی هستید ، ممکن است یک خط روند یا خط رگرسیون را از طریق نقاط انجام دهید ، اما هرکدام را به هم وصل نمی کنید. در بعضی موارد ، رابطه ممکن است خطی نباشد ، اما نمایی یا لگاریتمی یا برخی از عملکردهای ریاضی دیگر باشد ، بنابراین یک منحنی ممکن است مناسب تر از یک خط باشد. با این حال ، باید دلیلی وجود داشته باشد که یک منحنی خاص انتخاب شود.

افسانه

این افسانه هنگامی که بیش از یک متغیر وابسته را نمودار می کنید مهم می شود. به عنوان مثال ، افسانه شما ممکن است نشان دهد که خطوط سبز یا میله ها نشان دهنده بارندگی در مناطق استوایی است در حالی که خطوط قهوه ای یا میله ها نشان دهنده بارندگی در منطقه بیابانی است.

استفاده از رنگ

برای کمک به انتقال اطلاعات باید از رنگ ها یا الگوهای استفاده شود ، اما نباید به سادگی برای دکوراسیون استفاده شود. در مثال قبلی ، چرا سبز و قهوه ای انتخاب شدند؟اگر رنگ ها معکوس می شدند ، آیا این بهتر یا بدتر خواهد بود؟چرا؟

کدام نمای بصری؟

نوع داده هایی که ارائه می دهید ممکن است برای یک نوع نمودار بهتر از دیگری باشد. به عنوان مثال ، اگر اندازه گیری های شما نمونه های دوره ای از یک رویداد در حال انجام است ، مانند بارندگی هر روز ، یک خط با امتیاز به انتقال آن پیام کمک می کند. اگر از طرف دیگر ، ابتدا به طور متوسط در واحدهای متمایز از زمان مانند ماه ها به طور متوسط می توانید بارها بهتر کار کنند. اگر می خواهید به صورت بصری قطعات یک کل را به نمایش بگذارید ، ممکن است یک Pechart انتخاب خوبی باشد.

میله های خطا

هر نقطه در نمودار ممکن است یک نقطه داده واحد یا میانگین مجموعه ای از اندازه گیری ها در آن نقطه باشد. در این حالت ، مناسب است که دامنه تغییرات در اطراف آن نقطه را بیان کنیم. به طور معمول خطای اطراف میانگین به عنوان انحراف استاندارد بیان می شود ، اما با اندازه نمونه های کوچک ، گاهی اوقات از خطای استاندارد استفاده می شود.

عنوان

عنوان باید بیانیه مختصری باشد که موضوع نمودار را توصیف می کند ، اما نباید نتایج را توصیف یا تفسیر کند.

چه چیزی را شامل نمی شود

نمودار فقط باید شامل عناصری باشد که تفسیر را تقویت می کنند و باید حداقل زینت دیداری وجود داشته باشد. به عنوان مثال ، میله ها نباید 3-D باشند مگر اینکه بعد سوم اطلاعات را اضافه کند.

نمونه ای از یک نمودار به درستی قالب بندی شده

چگونه می توان یک نمودار درجه بندی کرد؟در اینجا یک نمونه نمونه وجود دارد:

قسمت رویه نکته ها 0 = غایب 1 = فعلی اما ناقص 2 = فعلی و کامل < pan> هر نقطه در نمودار ممکن است یک نقطه داده واحد یا میانگین مجموعه ای از اندازه گیری ها در آن نقطه باشد. در این حالت ، مناسب است که دامنه تغییرات در اطراف آن نقطه را بیان کنیم. به طور معمول خطای اطراف میانگین به عنوان انحراف استاندارد بیان می شود ، اما با اندازه نمونه های کوچک ، گاهی اوقات از خطای استاندارد استفاده می شود.