آخرین مطالب
امکانات وب
این مقاله از طریق زیر مجموعه دسترسی باز PMC برای استفاده مجدد از تحقیقات نامحدود و تجزیه و تحلیل ثانویه به هر شکلی یا به هر وسیله با تأیید منبع اصلی در دسترس است. این مجوزها برای مدت زمان اعلام سازمان بهداشت جهانی (WHO) COVID-19 به عنوان یک بیماری همه گیر جهانی اعطا می شود.
خلاصه
شاخص توپولوژیکی ارتباطی بین ساختار شیمیایی و تعداد واقعی است که در زیر ایزومورفیسم گراف متغیر است. در مدل سازی ساختار و ساختار و ساختار و فعالیت ، شاخص های توپولوژیکی به عنوان توصیف کننده های مولکولی اساسی برای پیش بینی خصوصیات مختلف فیزیکوشیمیایی مولکول در نظر گرفته می شوند. دندریمرها مهمترین اجزای اساسی و تجاری در دسترس در فناوری نانو محسوب می شوند. در این گزارش ، برخی از توصیف کننده های مولکولی مبتنی بر درجه محله برای درخت فراکتال و دندریمرهای درخت Cayley به دست می آیند. محله M-polynomial خانواده ای از شاخص های توپولوژیکی را برای یک نمودار مولکولی در زمان کمتر در مقایسه با محاسبات معمول از تعاریف آنها به دست می آورد. برخی از شاخص ها با استفاده از رویکرد M-polynomial محله بدست می آیند. علاوه بر این ، برخی از توصیف کننده های مولکولی مبتنی بر درجه محله چند برابر برای دندریمرهای درخت فراکتال و کیلی ارزیابی می شوند. بازنمودهای گرافیکی نتایج ارائه شده است. یک مطالعه تطبیقی از یافته ها با برخی از شاخص های شناخته شده مبتنی بر درجه انجام شده است. سودمندی توصیف کنندگان در مدل سازی خصوصیات و فعالیتهای مختلف مورد بحث قرار گرفته است.
معرفی
در طول این مقاله ، نمودار مولکولی [9 ، 15 ، 62] را در نظر می گیریم که بدون هیچ گونه حلقه و لبه های موازی به نمودار متصل می شود. در نمودار مولکولی (نمودار شیمیایی) ، اتمها و پیوندهای شیمیایی بین آنها به ترتیب گره ها و لبه ها فرض می شوند. گره و لبه های لبه نمودار γ بر این اساس به صورت V (γ) و E (γ) بیان می شوند. درجه یک گره X در V (γ) ، که توسط ω γ (x) نشان داده شده است ، تعداد کل اتصالات لبه مرتبط با x است. علاوه بر این ، ما κ γ (x) = ∑ y ∈ N γ (x) ω γ (y) را تعریف می کنیم ، جایی که n γ (x) =
جایی که f (ω γ (x) ، ω γ (y)) برای توصیف کننده های مختلف تثبیت شده در جدول 1 1 تعریف شده است.
میز 1
فرمولاسیون توصیف کننده های مولکولی مبتنی بر درجه
| D (γ) | f (ω γ (x) ، ω γ (y)) | D (γ) | f (ω γ (x) ، ω γ (y)) |
|---|---|---|---|
| شاخص اول زاگرب (M 1 (c)) [16] | ω γ (x) + ω γ (y) | شاخص دوم زاگرب (M 2 ∗ (c)) [16] | ω γ (x) ω γ (y) |
| فهرست رندیچ (R (C)) [55] | 1 Ω γ (x) ω γ (y) | شاخص توپولوژیکی فراموش شده (F (C)) [13] | ω γ (x) 2 + ω γ (y) 2 |
| Inverse Sum Indeg Index (I S I (C)) [64] | ω γ (x) ω γ (y) ω γ (x) + ω γ (y) | فهرست اتصال SUM (S C I (C)) [70] | 1 Ω γ (x) + ω γ (y) |
| شاخص Randić معکوس (R R (C)) [17] | ω γ (x) ω γ (y) | شاخص Zagreb سوم تعریف شده (R E Z G 3 (C)) [56] | ω γ (x) ω γ (y) (ω γ (x) + ω γ (y)) |
| شاخص Zagreb افزوده (A Z I (C)) [21] | (ω γ (x) ω γ (y) ω γ (x) + ω γ (y)) 3 | شاخص درجه تقسیم متقارن (S D D (C)) [64] | ω γ (x) ω γ (y) + ω γ (y) ω γ (x) |
در حال حاضر ، توصیف کننده های مولکولی از نوع زاگرب از کاربید وانادیوم و کاربردهای آنها در [6] شرح داده شده است. در برخی از آثار اخیر [7 ، 69] ، توصیف کننده های مولکولی مبتنی بر درجه برای سیستم های بنزنوئید و نیترید کربن گرافیتی محاسبه می شوند. نویسندگان حاضر با الهام از شاخص های مبتنی بر مدرک ، برخی از شاخص های مبتنی بر درجه محله را طراحی کرده اند که دارای همبستگی خوبی با آنتروپی و فاکتور acentric هستند [14 ، 39 ، 40]. آنها در جدول جدول 2 2 آورده شده است.
جدول 2
فرمولاسیون توصیف کننده های مولکولی بر اساس درجه همسایگی گره ها برای نمودار C
| شاخص های توپولوژیکی | تدوین |
|---|---|
| شاخص Zagreb همسایگی (M N (C)) | ∑ x ∈ V (c) k (x) 2 |
| نسخه همسایگی شاخص توپولوژیکی فراموش شده (F N (C)) | ∑ x ∈ V (c) k (x) 3 |
| نسخه همسایگی اصلاح شده شاخص توپولوژیکی فراموش شده (f n ∗ (c)) | ∑ x y ∈ E (c) [k c (x) 2 + k (y) 2] |
| نسخه همسایگی شاخص Zagreb دوم (M 2 ∗ (c)) | ∑ x y ∈ E (c) [k c (x) k (y)] |
| نسخه همسایگی شاخص Hyper Zagreb (H M N (C)) | ∑ x y ∈ E (c) [k c (x) + k c (y)] 2 |
| نسخه سوم شاخص Zagreb (M 1 ′ (C)) | ∑ x y ∈ E (c) [k c (x) + k c (y)] |
در [45] ، Mondal et al. شاخص های مبتنی بر درجه محله را به شرح زیر تعمیم داده است:
شاخص ژنرال ژنرال زاگرب از نمودار C به عنوان تعریف شده است
هنگامی که a = - 1 ، - 2 ، - 1 2 ، ما شاخص مدرک معکوس محله (NID) ، شاخص اول محله اصلاح شده (M N M 1) و ترتیب صفر محله (NZ) داریم ، که به طور کامل توسط کولی [27] تدوین شده است. :
n i d (c) = ∑ x ∈ V (c) 1 k (x) ، m n m 1 (c) = ∑ x ∈ V (c) 1 k (x) 2 ، n z (c) = ∑ x ∈ V (c ) 1 K C (x).
شاخص اتصال جمع عمومی محله از یک نمودار γ به عنوان تعریف شده است
برای α = - 1 2 در فرمول N χ α ، شاخص دوم NDE [44] به شرح زیر است:
محققان با الهام از اهمیت شیمیایی شاخص های توپولوژیکی نمودارهای مولکولی ، توصیف کننده های توپولوژیکی را برای ساختارهای شیمیایی مختلف ، دندریمرها ، درختان و غیره پیدا کرده اند. یک درخت یک نمودار متصل و بدون چرخه است. گره هایی با درجه ≥ 3 به عنوان نقطه انشعاب درخت شناخته می شوند. توسط درخت شیمیایی ، ما می گوییم یک نمودار درختی با بالاترین درجه راس 4. دندریمرها به طور متراکم بسته بندی شده و مولکول های مولکولی تک پراکنده هستند. معماری چنین موادی تأثیر قابل توجهی در خصوصیات و فعالیتهای مختلف آنها دارد. به دلیل ماهیت خاص آنها ، دندریمرها برای تنوع زیادی از صنایع دارویی و تولیدی مفید هستند. Fractality به عنوان یک مفهوم مهم برای توصیف الگوهای خودی موجود در زمینه های تحقیقاتی متنوع ، از جمله هندسه در طبیعت ، پدیده های انتقادی و سیستم های هرج و مرج شناخته شده است [38 ، 60]. موارد بی شماری از فراکتال ها از جمله منحنی فون کوش ، کلم بروکلی ، گل نیلوفر آبی سفید و غیره وجود دارد. Imran et al. توصیف کننده های مولکولی مشتق شده از درخت فراکتال و کیلی در [23]. حسین و همکاران.[22] در مورد خصوصیات توپولوژیکی برخی از خانواده های دندریمرهای نانوستار بررسی شده است. نویسندگان حاضر شاخص های ذکر شده در جدول 2 جدول 2 را برای شبکه های مختلف اکسید و سیلیکات [41] ، نانولوله ها و نانوتوروس [42] و شبکه گرافن محاسبه کردند. برای ادامه این سفر ، ما قصد داریم شاخص های M N ، F N ، F N ∗ ، M 2 ∗ ، H M N و M 1 را محاسبه کنیم.
چند جمله ای جبر نقش مهمی در حوزه شیمی ریاضی برای کاهش زمان و پیچیدگی در محاسبه یک دسته خاص از شاخص های توپولوژیکی برای خانواده ای از شبکه ها ایفا می کند. به عنوان مثال ، در منطقه توصیف کننده های مبتنی بر فاصله ، چند جملهای Hosoya [20] ابزاری مهم است. برای برخی دیگر از این جمله ها ، خوانندگان به [10 ، 18 ، 68] گفته می شود. در زمینه توصیف کننده های مولکولی مبتنی بر درجه ، M-Polynomial عملکرد مهمی در غلبه بر استراتژی وقت گیر برای استخراج شاخص ها با استفاده از فرمولاسیون های معمولی دارد [1 ، 8]. موندال و همکاران. محله M-Polynomial (NM) را ارائه داد که نقش موازی در M-Polynomial برای به دست آوردن خانواده خاصی از شاخص های مبتنی بر درجه محله دارد [47 ، 63]. NM-polynomial یک نمودار γ به صورت فرموله شده است:
جایی که x (i ، j) تعداد کل لبه های xy با k (x) = i و k c (y) = j است.
رابطه بین شاخص های مختلف مبتنی بر درجه محله و NM-Polynomial در جدول 3 نشان داده شده است.
جدول 3
فرمولاسیون توصیف کننده های مولکولی مختلف تعریف شده در مورد درجه همسایگی گره ها و مشتق آنها از NM-Polynomial برای نمودار C
| شاخص توپولوژیکی | تدوین | مشتق از n m (c). |
|---|---|---|
| همسایگی شاخص Zagreb دوم اصلاح شده (NM M 2 (C)) [63] | ∑ x y ∈ E (c) 1 k (x) k (y) | (ψ u ψ v) (n m (c)) |u = v = 1 |
| شاخص پنجم NDE [44] (N D 5 (c)) | ∑ x y ∈ E (c) k c (x) 2 + k c (y) 2 k (x) k (y) | (o u ψ v + ψ u u ω v) (n m (c)) |u = v = 1 |
| شاخص هارمونیک محله (N H (C)) [63] | ∑ x y ∈ E (c) 2 k (x) + k c (y) | 2 ψ u s (n m (c)) |U = 1 |
| شاخص جمع معکوس محله (n i (c)) [63] | ∑ x y ∈ E (c) k (x) k (y) k (x) + k (y) | ψ u s u u ω v (n m (c)) |u = v = 1 |
| شاخص Sanskruti (S (c)) [19] | ∑ x y ∈ E (c)<κ Γ ( x ) κ Γ ( y ) κ Γ ( x ) + κ Γ ( y )>3 | ψ u 3 r - 2 s ω u 3 ω v 3 (n m (c)) |U = 1 |
| ژنرال محله Randić Index (n r a (c)) [63] | ∑ x y ∈ E (c) k c (x) a k c (y) a | o u a α α v a (n m (c)) |U = 1 |
| همسایگی شاخص Zagreb (N Z (B ، C) (C))) [45] | ∑ x y ∈ E (c) [k c (x) b k c (y) c + k (x) c c c (y) b] | (ω u β β α γ + ω u γ α V B) (N M (C))) |u = v = 1 |
جایی که n m (c) تابعی از u ، v است که در معادله (1) تعریف شده است
o u (n m (c)) = u ∂ (n m (c)) ∂ u ، ω v (n m (c)) = v ∂ (n m (c)) ∂ v ، ψ u (n m (c)) = ∫ 0 U (n M (c)) |u = w w w w ، ψ v (n m (c)) = ∫ 0 v (n m (c)) |V = W W W W ، S (N M (C)) = (N M (C)) |v = u ، q a (n m (c)) = u a n m (c).
Kwun و همکاران [32] خواص توپولوژیکی نانولوله های V-فنیلنیک و نانوتوری را از طریق M-Polynomials و شاخص های توپولوژیکی مبتنی بر درجه مورد مطالعه قرار دادند. نویسندگان حاضر [48] شاخص های توپولوژیکی را برای نمودار فلج برخی از ساختارهای برازنده با استفاده از M-Polynomial به دست آوردند. Munir et al [52] شاخص های مبتنی بر درجه نانولوله تایتانیا را از M-Polynomial ارزیابی کرد. به تازگی ، m-polynomials از برخی از ساختارهای نانو و لبه زیگزاگ کرونوئید توسط استرپن در [2 ، 57] مشتق شده است. توصیف کننده های توپولوژیکی برای ساختار کریستالی تیتانیوم دیفلوراید t i f 2 در [34] بدست می آیند. توصیف کننده های توپولوژیکی ساختار کربن مکعب کریستال و ساختار گرافیت کربن در [5] با استفاده از روش M-polynomial محاسبه می شوند. شاخص های مبتنی بر میزان همسایگی نمودارهای مولکولی در [47 ، 63] با استفاده از NM-Polynomial به دست می آید. m-polynomial و nm-polynomial برخی از مواد شیمیایی ضد Covid-19 در [49] ارزیابی می شود.
برای α = 1 2 ، - 1 2 در فرمول N R α گزارش شده در جدول 3 ، 3 ، شاخص های NDE اول و چهارم [44] به شرح زیر است:
n d 1 (γ) = ∑ x y ∈ E (γ) κ γ (x) κ γ (y). N D 4 (γ) = ∑ x y ∈ E (γ) 1 κ γ (x) κ γ (y).
قرار دادن β = 2 ، γ = 1 در فرمولاسیون n Z (β ، γ) در جدول 3 ، 3 ظاهر شد ، ما شاخص سوم NDE [45] را به شرح زیر می گیریم:
هدف از گزارش حاضر ، استخراج توصیف کننده های ذکر شده در جدول جدول 3 با استفاده از NM-Polynomial برای دندریمرهای درخت فراکتال و Cayley است.
Narumi و Katayama [53] شاخص مبتنی بر درجه چند برابر را در سال 1980 معرفی کردند که به عنوان شاخص Narumi-Katayama شناخته می شود ، که به عنوان تعریف شده است
پس از آن انواع مختلفی از این شاخص ها ایجاد می شود. برای مطالعه شاخص های مختلف مبتنی بر درجه چند برابر ، خوانندگان به [28 ، 46 ، 58 ، 65] مراجعه می کنند. موندال و همکاران. شاخص های مبتنی بر درجه یک محله مختلف مختلف را در [45] معرفی کرد که در جدول 4 4 گزارش شده است.
جدول 4
فرمولاسیون برخی از شاخص های چند برابر عمومی تعریف شده در مورد درجه محله گره ها برای نمودار γ
| شاخص های توپولوژیکی | تدوین |
|---|---|
| شاخص ژنرال زاگرب محله چند برابر (P N M α (γ)) | ∏ x ∈ V (γ) (κ γ (x)) α |
| شاخص اتصال جمع عمومی محله چند برابر (P N χ α (γ)) | ∏ x y ∈ E (γ)) (κ γ (x) + κ γ (y)) α |
| شاخص ژنرال محله چند برابر (P N R α (γ)) | ∏ x y ∈ E (γ)) (κ γ (x) κ γ (y)) α |
| محله چند برابر (β ، γ) -zagreb شاخص (p n z (β ، γ) (γ)) | ∏ x y ∈ E (γ)) (κ γ (x) β κ γ (y) γ + κ γ (x) γ κ γ (y) β) |
با اختصاص مقادیر خاص به α ، β ، γ در فرمولاسیون کلی شاخص ها در جدول 4 ، 4 ، شاخص های خاصی را که در جدول 5 ذکر شده است دریافت می کنیم. 5شاخص های جدول 5 جدول 5 با استفاده از نمادهای مختلف در ادبیات ارائه شده است [12 ، 29-31 ، 45]. ما آنها را به طور یکنواخت در اینجا با استفاده از نمادهای n d s i ′ s ترتیب می دهیم.
جدول 5
روابط برخی از شاخص های مبتنی بر درجه یک محله خاص با عبارات عمومی آنها
| NDS | شاخص های کلی مربوطه |
|---|---|
| N D S 1 (γ) | P N M 1 (γ) |
| N D S 2 (γ) | P N M 2 (γ) |
| N D S 3 (γ) | P N M 3 (γ) |
| N D S 4 (γ) | P N χ 1 (γ) |
| N D S 5 (γ) | P n χ - 1 2 (γ) |
| N D S 6 (γ) | P N R 1 (γ) |
| N D S 7 (γ) | P N R 2 (γ) |
| N D S 8 (γ) | P N R - 1 2 (γ) |
| N D S 9 (γ) | P n Z (2 ، 0) (γ) |
| N D S 10 (γ) | p n z (1 ، - 1) (γ) |
| N D S 11 (γ) | p n z (2 ، 1) (γ) |
در اینجا ، NDS نمایانگر شاخص های مبتنی بر درجه محله است
جهانابی و همکاران [24] شاخص های مبتنی بر درجه چند ضلعی از برخی مواد شیمیایی مورد استفاده در داروهای ضد سرطان را به دست آوردند. شاخص های چند برابر Zagreb برخی از نمودارهای مولکولی در [67] مورد مطالعه قرار گرفته است. در [33] ، شاخص های مختلف چندگانه برای برخی از ورق های سیلیکون-کربن ارزیابی می شود. در برخی از مقالات اخیر [4 ، 11 ، 50] ، شاخص های مبتنی بر مدرک درجه یک محور و محله برای مواد شیمیایی ضد Covid-19 ، شبکه های اکتاهدرون مسطح و سری بنزنوئید محاسبه می شوند. در این مقاله ، هدف ما ارزیابی توصیف کننده های مختلف مولکولی مبتنی بر درجه محله مختلف برای دندریمرهای Fractal و Cayley Tree است.
بخش باقیمانده نسخه خطی به شرح زیر نوشته شده است. بخش 2 مواد و روشهایی را که برای به دست آوردن نتایج اصلی استفاده می شود ، توصیف می کند. انگیزه کار و اهمیت شاخص ها در فرقه نشان داده شده است. 3. بخش 4 با برخی از شاخص های مبتنی بر درجه محله از دندریمر درخت فراکتال سروکار دارد. بخش 5 شامل محاسبه شاخص های توپولوژیکی برای درخت Cayley Dendrimer است. در فرقه6 ، برخی از توصیف کننده های تعریف شده در مورد درجه بندی گره های محله برای هر دو دندریمر با استفاده از رویکرد NM-polynomial محاسبه می شوند. بخش 7 حاوی شاخص های مختلف مبتنی بر درجه یک محله مختلف است که از دندریمرهای فوق الذکر است. مطالعه تطبیقی یافته ها در فرقه انجام می شود. 8- کار با برخی اظهارات مهم در فرقه به پایان می رسد. 9
مواد و روش ها
کار حاضر با برخی از شاخص های مبتنی بر درجه محله مبتنی بر درجه محله و چند درجه بندی مبتنی بر ساختارهای Dendrimer Fractal و Cayley Tree. نوع اول شاخص ها با استفاده از دو رویکرد محاسبه می شوند: اشتقاق معمول از فرمولاسیون و روش NM-polynomial. برای بازیابی شاخص های توپولوژیکی از NM-Polynomial ، از برخی از اپراتورهای حساب استفاده می شود. در نوع بعدی ، برخی از عبارات کلی به دست می آیند و برخی از شاخص های خاص از آن ارزیابی می شوند. ما از روشهای پارتیشن ورتکس و لبه ، ابزارهای نظری نمودار و محاسبات ترکیبی استفاده می کنیم تا نتایج خود را بدست آوریم. نتایج به صورت گرافیکی با استفاده از MATLAB 2017 و MAPLE 2015 شرح داده شده است.
انگیزه و برنامه ها
تجزیه و تحلیل QSPR/QSAR یک تحقیق مؤثر برای تجزیه یک مولکول به یک سری از مقادیر عددی است که خصوصیات فیزیکوشیمیایی مربوطه و فعالیتهای بیولوژیکی آن را توضیح می دهد. معمولاً آزمایش یک ترکیب با استفاده از یک آزمایشگاه مرطوب بسیار پر هزینه است ، اما مطالعه QSPR/QSAR اجازه می دهد تا این هزینه کاهش یابد. برای تعیین کاربرد یک توصیف کننده مولکولی در تجزیه و تحلیل QSPR/QSAR ، باید توصیف کننده با برخی از مجموعه داده های معیار ارتباط برقرار کند. در مدل سازی ساختا ر-پروپری/ساختار و فعالیت ، توصیف کننده دارای ضریب همبستگی مطلق (| R |) 0. 8 ≥ از نظر شیمیایی معنی دار است. توصیف کننده هایی که دارای قوی ترین همبستگی در این مطالعه هستند ، اطلاعاتی در مورد گروه های کاربردی اساسی ترکیبات مورد نظر ارائه می دهند. بر این اساس ، ما می توانیم با اصلاح گروه های خاص در ساختار داروها ، عملکرد دارویی یا خصوصیات فیزیکوشیمیایی داروها را تنظیم کنیم. شاخص وینر مدل زیر را برای نقطه جوش پارافین ها [66] بازده می دهد.
در جایی که T B نقطه جوش است ، W ، P به ترتیب شاخص Wiener و تعداد قطبیت است ، به ترتیب ، A ، B ، C ثابت برای یک گروه ایزومریک معین است. شاخص Hyper-Wiener [36] می تواند نقطه جوش یک سری از آلکانهای چرخه ای و اسکلی را مدل کند. وابستگی ساختار انرژی کل π- الکترونی را می توان با استفاده از شاخص های Zagreb اول و دوم تقریب داد [16]. یک مدل خطی ترکیبی از شاخص اول زاگرب و شاخص توپولوژیکی فراموش شده می تواند لگاریتم ضریب پارتیشن اکتانول-آب را با دقت بالا توصیف کند [13]. شاخص Randić برای اندازه گیری میزان انشعاب اسکلت اتم کربن هیدروکربنهای اشباع مناسب است [55]. شاخص درجه تقسیم متقارن برای تعیین سطح کل سطح پلی کلروبیفنیل ها معنی دار است [35]. در [14 ، 39 ، 40] ، مشخص شده است که توصیف کننده های ذکر شده در جدول 2 جدول 2 توانایی پیش بینی به خوبی برای خواص فیزیکوشیمیایی آنتروپی (ها) و فاکتور acentric (AF) برای مجموعه داده های متنوع اکتان ها دارند (جدول(جدول 6 6).
جدول 6
|r |مقادیر m n ، f n ، f n ∗ ، m 2 ∗ ، h m n و m 1 ′ با S و AF برای اکتان ها
| M N | F N | f n | M 2 | ساعت م. | م 1 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| حرف | 0. 953 | 0. 938 | 0. 932 | 0. 905 | 0. 938 | 0. 942 |
| عود | 0. 994 | 0. 994 | 0. 975 | 0. 962 | 0. 98 | 0. 978 |
اتصالات خطی چنین توصیف کننده هایی با S و AF برای اکتان در شکل 1 نشان داده شده است.
اتصالات خطی برخی از توصیف کنندگان بر اساس مبلغ درجه محله با S و AF برای Octanes
ضرایب همبستگی مطلق (| r |) nm M 2 , N D 1 , N D 2 , N D 3 , N D 4 , NH و NI با آنتروپی و فاکتور غیر مرکزی برای ایزومرهای اکتان ≥ 0. 93 است [44، 51]. با کمال تعجب، ضریب همبستگی NI با فاکتور غیرمرکز 0. 99 است، یعنی بسیار نزدیک به حداکثر مقدار 1. همبستگی N D 5 با خواص فیزیکوشیمیایی مختلف از جمله نقاط جوش، دمای بحرانی، حجم مولی در 20 ∘، شکست مولی در 20 ∘،گرمای تبخیر (hv) در 25 ∘ و کشش سطحی (st) در 20 ∘ برای آلکان ها نیز قابل توجه است ( | r | ≥ 0. 9) [44]. شاخص های گزارش شده در جدول 5 می توانند حداقل یکی از ویژگی های فاکتور غیرمرکز، آنتالپی استاندارد تبخیر، آنتروپی، شکست مولی، حجم مولی، چگالی و ظرفیت گرمایی در فشار ثابت را برای ایزومرهای اکتان با دقت قدرتمند مدل سازی کنند [50].|r |مقدار N D S 7 برای شکست مولی 0. 999 است که نتیجه عالی برای اطمینان از قابل پیش بینی بودن شاخص است. بنابراین توصیفگرهای ذکر شده در بالا در تجزیه و تحلیل QSPR/QSAR با دقت پیش بینی قوی کارآمد هستند. علاوه بر این، یک توصیفگر خوب باید ساختارهای مختلف را برای رمزگذاری منحصر به فرد اطلاعات از هم متمایز کند. کنستانتینوا حساسیت [26] را برای اندازه گیری توانایی تشخیص ایزومر توصیفگرهای مولکولی معرفی کرد. برتری توصیفگرهای فوق در مقایسه با سایر توصیفگرهای مبتنی بر درجه در توصیف منحصر به فرد نمودارهای مولکولی منفرد در [39، 40، 44، 50، 51] ایجاد شده است. بنابراین محاسبه چنین توصیفگرهایی برای شبکه های مختلف شیمیایی مهم و ساختارهای پلیمری منطقی است. در اینجا، ما به درخت فراکتال ( T F ( μ ) ) و دندریمرهای درخت Cayley ( T C ( σ , τ ) ) نگاه می کنیم. الگوهای ساختاری فراکتال ها بسیار جالب هستند، جایی که هر زیرساخت کوچکی مانند کل است. در شبکه های پیچیده، از جمله اینترنت، شبکه های اجتماعی و شبکه های بیولوژیکی، می توان ویژگی فراکتالی را یافت. نانوذرات و فیلم های فراکتال مانند پاسخ های نوری با باند بسیار گسترده دارند و اجزای بالقوه ای در مقیاس نانو برای اثرات نوری گسترده کننده طیف هستند. بنابراین ارزش بررسی خواص و فعالیت های مختلف فراکتال ها از نظر توصیفگرهای مولکولی را دارد.
شاخص های توپولوژیکی دندریمر درخت فراکتال ( T F ( μ ) )
در این بخش ، اولاً ما در مورد Dendrimer درخت فراکتال مطالعه می کنیم و سپس برخی از توصیف کنندگان را بر اساس مقدار درجه محله با استفاده از روش Partition Vertex و Edge می یابیم. ساخت درخت فراکتال t f (μ) مورد بررسی یک طرح تکراری است ، که در آن μ (0 ≥) شماره تکرار است. ما با t f (0) شروع می کنیم که در آن یک لبه واحد بین دو گره وجود دارد. با انجام دو عمل در هر لبه در T F (μ) ، ما T F (μ) تولید می کنیم. در مرحله اول ، ما مسیری از طول 3 تا هر لبه موجود را بین نقاط انتهایی لبه ایجاد می کنیم ، یعنی دو گره جدید را در هر لبه وارد می کنیم. بعداً ، گره های جدید را برای هر یک از دو گره میانی در مسیر در نظر می گیریم و آنها را به گره های میانی مربوطه وصل می کنیم. ساخت آن برای برخی از مقادیر خاص پارامترها در شکل 2 نشان داده شده است. 2ترتیب و اندازه T F (μ) به ترتیب 42 μ λ - 28 λ + 63 μ - 41 و 42 μ λ - 28 λ + 63 μ - 42 است. پارتیشن های vertex و لبه t f (μ) در جدول جدول 7 7 و جدول جدول 8 8 شرح داده شده است.
آموزش مقدماتی فارکس...
برچسب :
نویسنده : علیرام نورایی
بازدید : <-PostHit->
