تجزیه و تحلیل داده ها از روش ها

ساخت وبلاگ

اول از همه ، ما باید داده ها را تعریف کنیم. داده ها یک شکل خام از اطلاعات پردازش نشده است. از طرف دیگر ، تجزیه و تحلیل داده ها فرایند یافتن و توسعه الگوهای و روابط بین متغیرهای مختلف است. به طوری که می تواند منطقی باشد و در تصمیم گیری به ما کمک کند.

این سؤال در ذهن ما مطرح می شود که چگونه می توان تجزیه و تحلیل داده ها را انجام داد ، سپس تکنیک ها و روش های مختلفی وجود دارد. قبل از انتخاب هر نوع تجزیه و تحلیل داده ها ، ابتدا باید نوع داده ها را بررسی کنید زیرا انواع مختلف داده ها برای تجزیه و تحلیل داده های خود به روش های مختلفی نیاز دارند. امروز ما در مورد روشهای تحلیل داده ها بحث خواهیم کرد ، در اینجا آمده است.

فهرست مطالب

روشهای تجزیه و تحلیل داده ها چیست؟

روشهای تجزیه و تحلیل داده ها از ابزارهای خاصی تشکیل شده است که می توانید برای تجزیه و تحلیل داده ها استفاده کنید. وقتی در مورد داده ها صحبت می کنیم ، دو دسته اصلی از داده ها وجود دارد. تجزیه و تحلیل داده های کیفی و کمی. ضروری است که شما باید تفاوت بین این نوع داده ها را بدانید. هنگامی که تفاوت را بدانید ، فقط در این صورت می توانید روش درست را انتخاب کنید.

روش تحلیل داده کیفی

داده های کیفی شامل اعداد و ارقام نیست. با این حال ، این شامل دیدگاه ها و تجربیات افراد است که شما نمی توانید آن را کمیت کنید و آن را به شماره تبدیل کنید. بنابراین ، داده های کیفی بی نظیر است و شما نمی توانید برای نتیجه گیری علمی به آن اعتماد کنید.

روشهای تجزیه و تحلیل داده های کمی

داده های کمی شامل اعداد و ارقام ، با استفاده از چنین اعداد و ارقام آماری برای تهیه یک الگوی و نتیجه گیری از آن است. بنابراین ، تحلیلگران داده ها از روش کمی برای تجزیه و تحلیل استفاده می کنند زیرا حاشیه خطا را به حداقل می رساند. فقط یک تفسیر احتمالی از آن می تواند وجود داشته باشد.

روشهای مختلفی برای هر نوع تجزیه و تحلیل داده ها وجود دارد و ما یک به یک در مورد آنها بحث خواهیم کرد.

روش تحلیل داده کیفی

داده های کیفی نادر است اما وجود دارد. در اینجا برخی از ابزارهای زیر وجود دارد که می توانید برای داده های کیفی استفاده کنید.

تجزیه و تحلیل محتوا

تجزیه و تحلیل محتوا فرایند مطالعه و تجزیه و تحلیل محتوای نوشتاری به جای اعداد و ارقام است. از آنجا که محتوای کیفی تعداد کمی ندارد ، بنابراین ابزارهای آماری بی فایده هستند. با این حال ، تحلیلگران محتوا باید ذهنی باشند و باید عاری از تعصبات شخصی باشد.

به عنوان مثال ، افراد مختلف نامه ای را می خوانند و تفسیر هر شخص متفاوت خواهد بود. اما می تواند یک تحلیل یکپارچه وجود داشته باشد که همه در مورد آن توافق کنند.

تحلیل روایی

تجزیه و تحلیل روایت نوعی است که داده های بسیاری از منابع مانند نظرسنجی های میدانی ، مصاحبه یا مشاهده گروه تمرکز را بررسی و تأیید می کنید. هدف از تجزیه و تحلیل روایت ، مطالعه نظرات ، تجربیات و داستانهای افراد برای پاسخ به سؤالات تحقیق شما است.

تحلیل گفتمان

فقط تجزیه و تحلیل روایی ، در تجزیه و تحلیل گفتمان شما مطالعه می کنید که چگونه افراد با یکدیگر تعامل دارند. هدف از تجزیه و تحلیل گفتمان ، تجزیه و تحلیل زمینه اجتماعی در هنگام برقراری ارتباط و تعامل بین مخاطب و محقق است. در تجزیه و تحلیل گفتمان ، شما فعالیتهای روزانه موضوع را تجزیه و تحلیل می کنید و از آن برای تحقیق استفاده می کنید.

نظریه پایه

تئوری مبتنی بر نوع تجزیه و تحلیل داده های کیفی است که در آن شما ایجاد می کنید و توضیحی را برای داده ها ارائه می دهید. در اینجا محقق از ابزارهای آماری برای تجزیه و تحلیل داده ها استفاده نمی کند. با این حال ، شما از استدلال استقرایی برای مطالعه و تجزیه و تحلیل داده ها استفاده می کنید و به توضیحات احتمالی فکر می کنید.

مشاغل وقتی از داده های کمی ندارید از تئوری مبتنی بر استفاده می کنند. یک نفر توضیحی احتمالی را ارائه می دهد ، اگر قابل قبول باشد ، تیم شروع به جمع آوری داده ها بر اساس فرض می کند.

روش تجزیه و تحلیل داده های کمی

برخی از روشهای کمی تجزیه و تحلیل داده ها به شرح زیر است.

میانگین

میانگین نقطه یا شماره اصلی در مجموعه داده است. سه راه برای محاسبه و پیدا کردن میانگین وجود دارد. معنی ، متوسط و حالت. فرقی نمی کند که برای یافتن میانگین به چه روشی استفاده کنید ، نتیجه آن را به شما ارائه می دهد. با این حال ، اگر میانگین را پیدا کردید ، می توانید مجموعه داده های خود را صاف کرده و نتیجه گیری را از آن بکشید. اگر میانگین ندارید ، پس چاره ای جز مقایسه داده ها مانند تعداد کم با تعداد زیاد ندارید.

میانگین ارزش یا میانگین به این معنی است که شما تمام اعداد را اضافه می کنید و نتیجه را با کل شماره ها در مجموعه داده تقسیم می کنید.

میانه به معنای مرکزی یا میانی در مجموعه داده است.

حال ت-حالت عددی است که بیشتر در مجموعه داده ها تکرار می شود.

درصد

درصد نسبت یا عددی است که کسری از 100 را به شما می دهد. برای درصد ، شما از درصد ، درصد یا PCT استفاده می کنید. به عنوان مثال ، می توانید بگویید 45 ٪ یا . 45 معادل است ، و این کسری است.

فرکانس

فرکانس شبیه به حالت است. این بدان معناست که چند بار یک عدد در مجموعه داده تکرار می شود. در حقیقت ، فرکانس یک استاندارد برای محاسبه میانگین یا حالت در مجموعه داده است.

حتی اگر لازم نیست فرکانس یا حالت موجود در مجموعه داده ها را پیدا کنید ، بهتر است بیشترین تعداد را که در مجموعه اتفاق می افتد بدانید ، زیرا این تکرار در این رویداد به شما می گوید.

دامنه

دامنه همچنین نوعی تجزیه و تحلیل داده های کمی است که در آن شکاف یا تفاوت بین کمترین و بالاترین تعداد را پیدا می کنید. دامنه به شما می گوید چقدر یا میزان داده در مجموعه است.

دامنه یک استاندارد یا متریک بسیار مهم است. مشاغل معمولاً در صورت نوسان شرایط ، از محدوده استفاده می کنند ، جایی که به تصمیم گیری کمک می کند.

پسرفت

رگرسیون همچنین ابزاری برای تجزیه و تحلیل داده های کمی است که در آن شما رابطه بین 2 یا بیشتر متغیرهای وابسته و مستقل را مطالعه می کنید. این تجزیه و تحلیل به شما کمک می کند تا برجسته ترین عامل و چگونگی تأثیر آن بر دیگران باشید.

به عنوان مثال ، فروش در بازار به قفل شدن بستگی دارد. هرچه بیشتر طول بکشد ، فروش کمتر خواهد بود. Lockdown بر عملکرد مشاغل از طریق فروش کمتر تأثیر می گذارد. اینگونه است که مشاغل و مشاغل و شرکت ها با استفاده از تحلیل رگرسیون ، رویدادها را پیش بینی می کنند.

همبستگی

همبستگی ابزاری کمی است که به شما می گوید رابطه بین دو متغیر عددی کمی قوی است. اگر رابطه بین 2 متغیر قوی باشد ، به این معنی است که این همبستگی قوی تر خواهد بود. در غیر این صورت ، اینگونه نخواهد بود.

تحلیل واریانس

تجزیه و تحلیل واریانس نوعی است که شما تفاوت بین اعداد واقعی و برنامه ریزی شده را تجزیه و تحلیل می کنید. هنگامی که تمام واریانس ها را اضافه می کنید ، خلاصه نهایی عملکرد شرکت را در یک دوره زمانی خاص به شما ارائه می دهد. مشاغل و شرکت ها با تقابل با غرفه و هزینه واقعی ، مورد علاقه را بررسی می کنند.

نحوه انتخاب روش تجزیه و تحلیل داده ها

حال سؤال این است که چه روش تجزیه و تحلیل داده ها را باید انتخاب کنید. از آنجا که انواع مختلفی از روش ها و ابزارهای تجزیه و تحلیل داده ها در دسترس هستند. ابزار تجزیه و تحلیل داده ها به نوع داده های شما و آنچه می خواهید با آن دست یابید بستگی دارد. اگر داده های شما کمی است ، باید روش کمی را انتخاب کنید. در غیر این صورت ، شما باید روش کیفی را انتخاب کنید.

در مورد تجزیه و تحلیل کمی ، شما ابزارهایی مانند میانگین ، میانگین ، حالت ، متوسط ، رگرسیون ، همبستگی ، واریانس و فرکانس خواهید داشت. در مورد تجزیه و تحلیل کیفی ، ابزارهایی مانند تجزیه و تحلیل محتوا ، تجزیه و تحلیل روایت ، تجزیه و تحلیل گفتمان و نظریه زمین در دسترس شما برای تجزیه و تحلیل داده ها است.

نتیجه

پس از مطالعه روشهای مختلف تجزیه و تحلیل داده ها ، نتیجه گرفتیم که انواع مختلفی از داده ها به روش های مختلف تجزیه و تحلیل داده ها نیاز دارند. اگر روش ضعیف را انتخاب کنید ، اصالت تحقیقات شما را به خطر می اندازد و نتایج اشتباهی می گیرید. بنابراین ، مهم است که شما باید روش مناسب تجزیه و تحلیل داده ها را با دقت انتخاب کنید.

آموزش مقدماتی فارکس...
ما را در سایت آموزش مقدماتی فارکس دنبال می کنید

برچسب : نویسنده : علیرام نورایی بازدید : 28 تاريخ : پنجشنبه 11 خرداد 1402 ساعت: 11:52